结构清晰最重要
先定 Step1 / Step2 / Step3 的骨架再填内容，每个场景内部逻辑保持一致（都是"判定条件 + 条款"）。结构清晰后，改一个 Step 不会波及其它 Step，定位 FP 又快又准；还要避免条款间自相矛盾——模型会因此这次判 A、下次判 B。
2027 届校招 · 求职方向：AI 项目专员
字节跳动内容安全策略实习：独立负责 4 个 Policy 的 Prompt 工程，以 Precision / Recall 驱动迭代；
课余 Vibe Coding：零框架依赖的像素风互动叙事游戏，已上线并完成一轮首屏性能优化。
实习实战 · 字节跳动
负责 IGS（互惠索礼）、DT3P（引流第三方平台）、MTE、LI 等 4 个内容安全 Policy 的 Prompt 工程。 每周对模型判案结果做数据清洗，用 Precision / Recall 双指标度量效果，目标 P70 / R50， 形成"改 Prompt → 小样本验证 → 大样本回归 → Bad Case 归因"的完整迭代闭环。
先吃透 OPUS 审核规则（正向条件 / 豁免条件），再把样本库里的正例全部拉出来观察违规形态——纯按规则写会漏内容，纯抄 case 会过拟合，两者结合准确率最高。
每改一版，先在当轮 10 个 FP 上单独验证：确认改动对目标 case 有效、方向没跑偏，再跑大样本，避免"改好 10 个、带崩 100 个"。
抽检 Bad Case 找共性（常有 15/20 是同一问题），一条规则改动一次性消掉一批；并让 AI 工具帮我概括每个 case 的思维链、输出整体结论，把时间花在判断而不是翻表上。
每版记录改动点。新版 PR 下滑时不推倒重来，而是拉出"V1 对、V2 变 FP"的 Diff Case，逐个对比两版 COT 定位原因（如答案模板过细诱发幻觉）。
先定 Step1 / Step2 / Step3 的骨架再填内容，每个场景内部逻辑保持一致（都是"判定条件 + 条款"）。结构清晰后，改一个 Step 不会波及其它 Step，定位 FP 又快又准；还要避免条款间自相矛盾——模型会因此这次判 A、下次判 B。
能写进判定条件的就往上写，精准描述"要识别什么"；避免上面写得笼统、下面堆一堆排除条款。原则性的整层豁免（如才艺豁免）上提，细碎的非决定因素不要混在豁免里。
输出按 scenario 分段，方便 RCA 精准定位是哪一类判错。模板只在命中时要求说明理由——曾踩过坑：模板写太细，模型觉得"你都写了肯定有"，反而硬猜产生幻觉。
Token 太长会让 P、R 双低且不稳定：注意力被稀释，模型抓不住重点。实测从 6000 压到 3000 左右指标反而提升，之后我把 Prompt 稳定控制在 3000–5000 token，能 5 个字讲清就不写一句话。
不同 Step 不重复定义同一概念。例如 Step1 已定义"索礼"，Step2 就不再耦合索礼描述，直接删掉重复段落——重复内容看似强调，实则制造歧义。
IGS = Reciprocal Gifting，核心是我抽象出的一句话："直播中观众送给主播一个礼物，主播回报观众一个东西，且两者必须有因果关系。"
识别三类索礼信号：TikTok 礼物（圆形金色图标）、金币 coins、真钱（如 5 美元 / 800 日元）；信号来源覆盖文本、画面图标、ASR 语音三个通道。
枚举 5 种回报场景：互动指标（关注/点赞/灯牌）、游戏物品（皮肤/道具，须是具体名词）、数字内容（账号/电话）、抽奖资格、支持者阵营加分。
索礼与回报必须存在同一位置 / 明确时序 / 因果关系，没有关联不判违规。并沉淀特殊规则：游戏动作不算回报、Drop 武器算、游戏币≠真钱、cohost 不算 FP。
第三方平台信息 + 可操作符（用户 ID / 链接 / 二维码，仅有 "INS" 字样不算），且存在无互动久坐或第三方画面占屏 50%+ 的引流行为；有真实观众互动则豁免。
第三方平台 + 支付平台（如 PayPay + 账号、银行 + 账号）直接判违规，不被互动豁免——支付场景零容忍。
个人项目 · Vibe Coding
一款像素风 Web 小游戏：在"人生车站"操纵主角余小迟，登上五辆列车体验五种毕业去向—— 社畜号（就业）、学术号（考研）、编制号（考公）、留子号（留学）、待机号（Gap）。 对话分支、限时问答、申论卡片排序、留学材料拖拽上传等玩法均已实现，全程用 AI 协作编码（Vibe Coding）完成。
线上 Demo 首次打开可能黑屏约 1 分钟。排查发现：4 张 NPC 精灵图是 1536×1024（共 5.8MB），游戏必须全部加载完才首帧渲染，而画面中人物显示高度仅约 80 像素。
已完成修复并本地实测：nearest-neighbor 像素风缩至 768×512（340KB，体积 −94%）+ 增加加载提示，首屏 60 秒 → 1–2 秒，人物零变形。修复已提交，推送后 Netlify 自动重新部署。
零运行时框架依赖。静态场景预绘制，逐帧只更新镜头、角色与少量环境动画；逻辑分辨率 360 宽等比适配，桌面居中竖屏，适配刘海屏安全区。
五条人生路线复用同一套事件执行器、地图与互动组件，新增剧情只需编写内容数据文件，不新增页面。
多点触控虚拟摇杆（指针归属 / 中断归零）、邻近范围交互、分支对话、限时问答、卡片排序、材料拖拽上传。
跨浏览器用例覆盖移动、碰撞、五路线完整流程与小屏对话；Netlify 推送 main 自动构建发布，仓库保留每个阶段的验收记录。